PNAS文章称中国和印度的碳黑污染比想象中更糟

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	PNAS文章称中国和印度的碳黑污染比想象中更糟
	廖琴
	2014-02-15
所属快报	气候变化快报
出版年	2014
期	4
语种	中文
领域	气候变化
栏目	前沿研究动态
中文关键词	中国 ; 印度 ; 碳黑污染
中文摘要	2014年1月27日，PNAS杂志发表题为《来源于一个独特清单和高分辨率模型的碳黑污染》（Exposure to Ambient Black Carbon Derived from a Unique Inventory and High-Resolution Model）的文章，利用新开发的一种描述空气中碳黑污染的模型，发现中国和印度一些地区的碳黑水平高于先前模型的估计（某些地区高2~3倍）。
情报分析_信息发布时间	41666
情报分析_信息来源性质	期刊
情报分析_信息来源期刊	PNAS
情报分析_信息来源国家	美国
情报分析_信息类别	前沿研究动态
情报分析_研究主题	中国和印度的碳黑污染比想象中更糟
情报分析_研究内容	碳黑（BC）日益被视为是对人体健康有害的一种重要空气污染物，无论其自身或是作为其他化学物质的载体。目前，全国的碳黑水平报告大多数是基于对一个国家各个地区的碳黑水平测量值进行加和平均，这种方法的问题是未考虑地区的差异性。另一个问题是，现有的碳黑模型或报告有关的碳黑水平未考虑不同污染源类型造成的碳黑水平不同，即有些燃煤电厂产生的碳黑水平远高于其他电厂，此外还有一些碳黑来自于农作物或生物燃料燃烧等污染源。在高排放和人口密度不断增加的发展中地区，碳黑的不利影响受到特别的关注。最近的研究表明，碳黑的排放量可能低估了2~3倍，尤其是在亚洲地区。中国和法国的研究人员基于最近发布的全球燃料消耗数据产品和更新的排放因子测量，提出了10 km分辨率的一个独特碳黑排放清单。该清单耦合到嵌套亚洲的（Asia-nested，约50 km）大气模型，并用来计算全球暴露于碳黑污染的人口及不确定性。利用独特的清单和更高分辨率的模型取代先前的清单及粗分辨率的模型时，亚洲的偏置量从−88%减少到-35%。通过将尺度降到10 km，偏置量可以进一步减少到−12%。评估的全球人口加权的碳黑暴露浓度是2.14 μg/m3，比利用粗略的清单和低分辨率模型估计的值高130%。
原文题名	Exposure to Ambient Black Carbon Derived from a Unique Inventory and High-Resolution Model
原文链接	查看原文
文献类型	快报文章
条目标识符	http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/178182
专题	气候变化
作者单位	中国科学院兰州文献情报中心
推荐引用方式 GB/T 7714	廖琴. PNAS文章称中国和印度的碳黑污染比想象中更糟. 2014.

条目包含的文件
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PNAS文章称中国和印度的碳黑污染比想象（30KB）	快报文章		开放获取	CC BY-NC-SA	浏览请求全文