Climatic Change文章使用多指标方法评估中国农业的气候变化脆弱性

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	Climatic Change文章使用多指标方法评估中国农业的气候变化脆弱性
	董利苹
	2014-08-15
所属快报	气候变化快报
出版年	2014
期	16
语种	中文
领域	气候变化
栏目	前沿研究动态
中文关键词	中国农业 ; 气候变化 ; 脆弱性
中文摘要	2014年7月29日，Climatic Change在线发表的题为《用多指标方法综合评估中国农业的气候变化脆弱性》（Integrated Assessment of China’s Agricultural Vulnerability to Climate Change: a Multi-indicator Approach）的文章表明，中国贵州、广西和云南省的农业对气候变化尤为脆弱，并且到2040年，这些地区的农业气候变化脆弱性还将进一步恶化。诸如贵州、云南和甘肃等贫穷地区农业的气候变化适应能力差是这些地区的农业气候变化脆弱性显著的主要原因。
情报分析_信息发布时间	41849
情报分析_信息来源性质	期刊
情报分析_信息来源期刊	Climatic Change
情报分析_信息来源国家	英国
情报分析_信息类别	前沿研究动态
情报分析_研究主题	使用多指标方法评估中国农业的气候变化脆弱性
情报分析_研究内容	采取必要的适应性措施有利于减小气候变化的不利影响，以确保粮食安全，而对农业气候变化脆弱性进行评估，并寻找脆弱性原因是制定决策、采取措施的第一步。目前，大多数农业气候变化脆弱性评估都集中在欧洲或全球尺度上，在中国开展的农业脆弱性评估尤为鲜见。该文章作者在SRES A1B情景下，通过水平分辨率为50km×50km的全球气候模型，使用多指标的方法评估了2010—2040年间中国农业的气候变化脆弱性。模拟结果表明，目前，中国的贵州、广西和云南省的农业对气候变化尤为脆弱，并且，到2040年，这些地区的农业气候变化脆弱性还将进一步恶化。基于模拟结果，该文章绘制了中国农业气候变化脆弱性分布图。模拟结果还表明，诸如贵州、云南和甘肃等贫穷地区农业的气候变化适应能力差是这些地区的农业气候变化脆弱性显著的主要原因。因此，该文章建议决策者增加脆弱地区投资，改善灌溉基础设施，并为农民和其他利益相关者提供更多的教育机会，以降低农业的气候变化脆弱性。
原文题名	Integrated Assessment of China’s Agricultural Vulnerability to Climate Change: a Multi-indicator Approach
原文链接	查看原文
文献类型	快报文章
条目标识符	http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/178339
专题	气候变化
作者单位	中国科学院兰州文献情报中心
推荐引用方式 GB/T 7714	董利苹. Climatic Change文章使用多指标方法评估中国农业的气候变化脆弱性. 2014.

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