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Global Change Biology:新的全球农田地图问世 | |
董利苹 | |
2015-02-01 | |
所属快报 | 资源环境快报 |
出版年 | 2015 |
期 | 3 |
语种 | 中文 |
领域 | 资源环境 |
栏目 | 资源科学 |
中文关键词 | 全球 ; 农田地图 |
中文摘要 | 2015年1月16日,Global Change Biology杂志发表了题为《全球农田地图和土地尺寸地图》(Mapping Global Cropland and Field Size)的文章,科学家绘制了两张全新的全球农田地图,将为政策制定者和投资者提供重要的基础信息,更好地制定农业和农村发展政策,定位未来农业的投资方向。 |
情报分析_信息发布时间 | 2015年1月16日 |
情报分析_信息来源性质 | 期刊 |
情报分析_信息来源期刊 | 《全球农田地图和土地尺寸地图》(Mapping Global Cropland and Field Size) |
情报分析_信息来源机构 | Global Change Biology |
情报分析_机构类别 | 综合性机构 |
情报分析_信息来源国家 | 国际 |
情报分析_信息类别 | 前沿研究动态 |
情报分析_研究主题 | 新的全球农田地图 |
情报分析_研究内容 | 国际应用系统分析研究所(IIASA)和国际粮食政策研究所(IFPRI)基于大量的耕地统计数据,对全球范围内的农田地图进行了校准,研发出IIASA-IFPRI全球农田地图和全球土地尺寸地图,这两张地图可从地理维基百科(http://www.geo-wiki.org)下的“农田”一栏下载。 IIASA-IFPRI全球农田地图实现了全球、区域、国家尺度上许多农田地图的整合,融合了其他研究机构及组织的多个数据源,其分辨率高达1 km。地理维基使用极高分辨率的卫星图像证实,该地图的整体精度为82.4%,总误差为17.6%,其中分配误差为9.4%,数量误差为8.2%。 与地球统计(EarthStat)农田地图的均方根误差(RMSE)41%相比,IIASA-IFPRI农田分布图的RMSE(23%)较低,影像地理坐标定位和配准更加精确。EarthStat农田地图基于2000年的耕地统计数据,而IIASA-IFPRI农田地图使用了2005年校准的耕地统计数据,所以两者之间存在一些差异。两种地图均显示,农田主要分布在美洲、欧洲、印度、中国、东南亚等地区以及澳大利亚的部分地区。两种地图在非洲中部、南部和北部,巴西,巴布亚新几内亚的部分地区和其他国家的部分地区的农田分布方面存在分歧。研究发现,IIASA-IFPRI农田分布图较精确,在识别耕地有无方面精度很高(RMSE=7%),而在耕地区域识别方面精度较低(RMSE=16%)。 最近地球人口已突破70亿,预计到2050年将达到90亿。为养活不断增长的世界人口,准确量化目前耕地的数量,并清晰的认识耕地和其他土地覆盖类型的空间分布,对地区及全球食品安全计划至关重要。但在发展中国家获得准确的农田信息很困难,因为小规模地块很难从周围的植被区分开来,因此,两张地图的问世具有重要意义。同时,农田面积信息可以为政策制定者和投资者提供重要的基础信息,使他们能更好地制定农业和农村发展政策,定位未来农业的投资方向。 IIASA-IFPRI农田地图将成为综合评估模型的“参考”地图,目前地球观测组织(Group on Earth Observations, GEO)已经提出倡议,建议基于该地图开展全球农业监测活动,并提交月度报告。全球土地尺寸地图是首例全球层面的土地尺寸地图,和IIASA-IFPRI农田分布图有相同的分辨率,该地图分类精细,呈现了更加复杂的农业环境,也将成为全球范围内建模和进行农业资源监测的“参考”地图,为政策制定者和投资者进行农业机械化和人类发展政策制定和规划提供重要的基础信息。 全球农田地图和全球土地尺寸地图通过整合不同农田覆盖及其尺寸的数据集,以较低的成本增加了农田及土地数据的精确性。为未来全球土地地图改善指明了发展方向。最近,中国国家地理信息中心正在基于2010年农田数据制作新版本的全球农田地图。并且,随着地理维基收集到的数据的增多,将这两张地图整合在一起的可能性很大,这将最大限度地提高农田地图的精确度,以满足社会建模和评估的需要。然而,全球地图也存在一定的局限性。例如,在地图整合过程中,大量地图之间精确度的参差不齐可能导致全球地图在一致性方面存在问题。另外,IIASA-IFPRI农田地图是静态的,而农田面积是动态变化的。 |
原文题名 | Mapping Global Cropland and Field Size |
原文链接 | 查看原文 |
文献类型 | 快报文章 |
条目标识符 | http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/178783 |
专题 | 资源环境科学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 董利苹. Global Change Biology:新的全球农田地图问世. 2015. |
条目包含的文件 | ||||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
Global Change Biolog(15KB) | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 |
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