Global S&T Development Trend Analysis Platform of Resources and Environment
英开发河流发电最佳位置自动定位软件 | |
许 翔 | |
2015-05-01 | |
所属快报 | 资源环境快报 |
出版年 | 2015 |
期 | 9 |
语种 | 中文 |
领域 | 资源环境 |
栏目 | 前沿研究动态 |
中文关键词 | 河流发电 ; 最佳位置 ; 自动定位 |
中文摘要 | 2015年4月13日,莱彻斯特大学(University of Leicester)发布了其与英国高效供热有限公司(High Efficiency Heating UK Ltd.)合作开发的一款基于大数据技术的应用软件。该软件能够在英国河流上自动选择可安装微型可再生水力发电涡轮机的合适地点,并且能确定选择地的环境敏感性。 |
情报分析_信息发布时间 | 2015年4月13日 |
情报分析_信息来源性质 | 大学 |
情报分析_信息来源机构 | 莱彻斯特大学(University of Leicester) |
情报分析_机构类别 | 大学 |
情报分析_信息来源国家 | 英国 |
情报分析_信息类别 | 前沿研究动态 |
情报分析_研究主题 | 河流发电最佳位置自动定位软件 |
情报分析_研究内容 | 该软件通过利用免费公开的卫星数据,可以标出英国河流可获取能源的最佳位置,从而节约了大量的初期调查成本。项目负责人Martyn指出,可以试验安装成千上万个的廉价的10KW~20KW的涡轮机在城市河流地区,通过无障碍网格的连接点,高峰时段产出可再生的电能,在低需求时段还可以为氢燃料汽车提供燃料。有关专家认为,这项技术将会引发微型水力发电行业不小的震动。该软件的3个最突出特点是:①新软件的应用使得可再生水力发电前所未有的贴近消费者大众市场;②该技术为定位河流发电最佳位置过程节省了时间、工作和大量的成本;③水力发电是一种胜于太阳能和风力发电的可全天候提供持续和可靠的能源来源的发电方式。该研究团队正试图通过开展的一系列更为可行的验证研究和一些案列研究开发活动来获得进一步的资助。 |
原文题名 | Big data technology finds ideal river locations to generate hydro-power |
原文链接 | 查看原文 |
文献类型 | 快报文章 |
条目标识符 | http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/178979 |
专题 | 资源环境科学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 许 翔. 英开发河流发电最佳位置自动定位软件. 2015. |
条目包含的文件 | ||||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
英开发河流发电最佳位置自动定位软件.do(12KB) | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 |
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