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OSTP发布报告《关键矿物评估:筛选方法及其初步应用》 | |
刘 学 | |
2016-04-15 | |
所属快报 | 地球科学快报 |
出版年 | 2016 |
期 | 8 |
语种 | 中文 |
领域 | 地球科学 |
栏目 | 矿产资源 |
中文关键词 | 关键矿物 ; 筛选方法 |
中文摘要 | 2016年3月21日,美国白宫科技政策办公室(OSTP)发布报告《关键矿物评估:筛选方法及其初步应用》(Assessment of Critical Minerals: Screening Methodology and Initial Application),系统阐释了美国政府确定关键矿物的评估方法及其应用进展情况。 |
情报分析_信息发布时间 | 2016年3月21日 |
情报分析_信息来源性质 | 科学组织 |
情报分析_信息来源机构 | 美国白宫科技政策办公室(OSTP) |
情报分析_机构类别 | 科学组织 |
情报分析_信息来源国家 | 美国 |
情报分析_信息类别 | 前沿研究动态 |
情报分析_研究主题 | 关键矿物评估 |
情报分析_研究内容 | 该方法的实施分为两个阶段:第一个阶段对矿物进行基于指标的早期预警筛选,旨在识别出一些“矿物群”作为“潜在的关键性矿物”;第二个阶段利用早期预警筛查结果将这些潜在的关键性矿物进行排序,以便进一步分析并理解具体哪些因素导致了该结果,同时识别出具体哪些矿物会对美国的社会经济与国家安全造成巨大风险。 早期预警筛查利用潜在关键性(C)进行评估,C的分值从0到1,分值越高代表潜在危险程度越高。C值是供应风险(R)、生产增长(G)和市场动荡(M)等3个指标的几何平均数(即C=(R·G·M)1/3)。选取这3个指标是因为它们代表了可用性的不同方面,并且他们之间形成互补:R是衡量与地缘有关的生产集中度的风险;G结合了矿产品市场规模的变化及其对资源储量的依赖;M代表了矿产品价格对于市场变化的敏感性。 从1996年至2013年,这种早期预警筛查被应用于78种矿物的评估。初步评估结果显示,随着时间推移,矿物的潜在关键性C值也在不断变化。铝土矿、铜和金等矿种C值始终比较低。与此相反,锗、稀土(钇、镧系)、钌、铑和锑等矿种的C值则很高。其他大多数的矿种的C值则处于中间水平,但大多数均随时间而有所升高。总之,整体趋势就是R指标存在总体升高的态势,意味着与1996年相比,2013年越来越多的矿物生产集中在少数几个国家。 图2 基于潜在关键性C值所确定的关键矿物 利用聚类分析可以帮助确定具体哪些矿物存在潜在关键性。研究确定0.335为矿物的潜在关键性C值的临界值。2013年,有17个矿种的C值大于0.335,从高到低排序依次为:钼铁(FeMo)、钇(Y)、稀土(La-Lu)、铑(Rh)、钌(Ru)、汞(Hg)、独居石、钨(W)、硅锰合金(SiMn)、云母、铱(Ir)、菱镁矿、锗(Ge)、钒(V)、铋(Bi)、锑(Sb)和钴(Co)。如果将这一临界值运用到前几年,以下一些矿物也会被列入关键性矿物中:铟(In)、钽(Ta)、铌(Nb)、铼(Re)和铍(Be)。为了验证模型及其结果,研究组进行了一项回归性分析,以确定是否监测到2010年之前的稀土供应问题,2010年即中国降低其稀土出口配额,导致了稀土供应短缺及其价格急剧上升。同样使用C值为0.335为临界值,分析显示早在2001年稀土存在供应中断风险(图2)。 总体而言,结果表明该评估方法符合预期即可以用于矿物供应风险的监测。完成初步的早期预警筛选之后,首轮深入分析工作将在下一年进行,主要包括:①形成17种潜在关键性矿种的优先性排序;②为深入研究这些矿物制定单独研究计划;③确定下一年度周期的研究目标。深入分析并非固定不变,而是会根据具体需求,针对每种矿产资源进行不同的研究。当获取到下一年数据且特别是数据发生变化时,将进行基于早期预警筛选第二轮深入分析,这将有可能确定额外的潜在关键性矿物。 |
原文题名 | Assessment of Critical Minerals: Screening Methodology and Initial Application |
原文链接 | 查看原文 |
文献类型 | 快报文章 |
条目标识符 | http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/179752 |
专题 | 地球科学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘 学. OSTP发布报告《关键矿物评估:筛选方法及其初步应用》. 2016. |
条目包含的文件 | ||||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
OSTP发布报告《关键矿物评估:筛选方法(124KB) | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 |
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