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借助高分辨率鸟类飞行GPS数据进行气象观测
刘燕飞
2016-08-01
所属快报地球科学快报
出版年2016
15
语种中文
领域地球科学
栏目大气科学
中文关键词鸟类飞行 ; 气象观测
中文摘要2016年7月8日,荷兰阿姆斯特丹大学(University of Amsterdam)、美国俄亥俄州立大学(Ohio State University)和法国国家科学研究中心(CNRS)的研究人员在《美国气象学会简报》(Bulletin of the American Meteorological Society)上发表题为《利用高分辨率GPS追踪鸟类飞行数据进行气象观测》(Using High-Resolution GPS Tracking Data of Bird Flight for Meteorological Observations)的文章,指出鸟类飞行高分辨率GPS数据可用于估计风速和对流速度尺度,从而得到高分辨率的气象观测。
情报分析_信息发布时间2016年7月8日
情报分析_信息来源性质大学
情报分析_信息来源期刊《美国气象学会简报》(Bulletin of the American Meteorological Society)
情报分析_信息来源机构荷兰阿姆斯特丹大学(University of Amsterdam)、美国俄亥俄州立大学(Ohio State University)和法国国家科学研究中心(CNRS)
情报分析_机构类别大学
情报分析_信息来源国家国际
情报分析_信息类别气候政策与战略
情报分析_研究主题鸟类飞行GPS数据
情报分析_研究内容鸟类飞行受局地气象条件的强烈影响。飞行模式取决于大气边界层过程和鸟的形态之间的相互作用,飞行爬升速率取决于垂直大气运动,飞行高度取决于边界层高度,漂移路径取决于风速和风向。GPS设备的小型化,以及数据点数量和质量的大幅提高,为获取高分辨率的定量气象观测提供了条件。研究人员根据鸟类飞行携带的标记物所记录的高分辨率GPS数据,结合鸟类飞行的空气动力学理论、鸟的形态特征,提出了估计风速和对流速度尺度的估算方法。 研究人员利用地面气象观测站获取风速和风向数据,利用海洋—陆地—大气模型(Ocean–Land–Atmosphere Model)获取对流速度尺度,来评估利用GPS数据得到的估计结果。评估结果显示,GPS数据得到的风场速度估计值与地面观测站数据一致,对流速度尺度与模式模拟数据一致。 目前全球收集了数十亿的鸟类飞行GPS数据,如Movebank (www.movebank.org)、UvA-BiTS(www.uva-bits.nl)等数据库可以在线访问。鸟类搭载的观测数据可以为气象观测补充数据来源,尤其是偏远地区和山区。这项研究为估计大气条件空间和时间分布、完善现有的气象观测系统提供了一种新颖的替代方法。
原文题名Using High-Resolution GPS Tracking Data of Bird Flight for Meteorological Observations
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文献类型快报文章
条目标识符http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/179991
专题地球科学
推荐引用方式
GB/T 7714
刘燕飞. 借助高分辨率鸟类飞行GPS数据进行气象观测. 2016.
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