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借助高分辨率鸟类飞行GPS数据进行气象观测 | |
刘燕飞 | |
2016-08-01 | |
所属快报 | 地球科学快报 |
出版年 | 2016 |
期 | 15 |
语种 | 中文 |
领域 | 地球科学 |
栏目 | 大气科学 |
中文关键词 | 鸟类飞行 ; 气象观测 |
中文摘要 | 2016年7月8日,荷兰阿姆斯特丹大学(University of Amsterdam)、美国俄亥俄州立大学(Ohio State University)和法国国家科学研究中心(CNRS)的研究人员在《美国气象学会简报》(Bulletin of the American Meteorological Society)上发表题为《利用高分辨率GPS追踪鸟类飞行数据进行气象观测》(Using High-Resolution GPS Tracking Data of Bird Flight for Meteorological Observations)的文章,指出鸟类飞行高分辨率GPS数据可用于估计风速和对流速度尺度,从而得到高分辨率的气象观测。 |
情报分析_信息发布时间 | 2016年7月8日 |
情报分析_信息来源性质 | 大学 |
情报分析_信息来源期刊 | 《美国气象学会简报》(Bulletin of the American Meteorological Society) |
情报分析_信息来源机构 | 荷兰阿姆斯特丹大学(University of Amsterdam)、美国俄亥俄州立大学(Ohio State University)和法国国家科学研究中心(CNRS) |
情报分析_机构类别 | 大学 |
情报分析_信息来源国家 | 国际 |
情报分析_信息类别 | 气候政策与战略 |
情报分析_研究主题 | 鸟类飞行GPS数据 |
情报分析_研究内容 | 鸟类飞行受局地气象条件的强烈影响。飞行模式取决于大气边界层过程和鸟的形态之间的相互作用,飞行爬升速率取决于垂直大气运动,飞行高度取决于边界层高度,漂移路径取决于风速和风向。GPS设备的小型化,以及数据点数量和质量的大幅提高,为获取高分辨率的定量气象观测提供了条件。研究人员根据鸟类飞行携带的标记物所记录的高分辨率GPS数据,结合鸟类飞行的空气动力学理论、鸟的形态特征,提出了估计风速和对流速度尺度的估算方法。 研究人员利用地面气象观测站获取风速和风向数据,利用海洋—陆地—大气模型(Ocean–Land–Atmosphere Model)获取对流速度尺度,来评估利用GPS数据得到的估计结果。评估结果显示,GPS数据得到的风场速度估计值与地面观测站数据一致,对流速度尺度与模式模拟数据一致。 目前全球收集了数十亿的鸟类飞行GPS数据,如Movebank (www.movebank.org)、UvA-BiTS(www.uva-bits.nl)等数据库可以在线访问。鸟类搭载的观测数据可以为气象观测补充数据来源,尤其是偏远地区和山区。这项研究为估计大气条件空间和时间分布、完善现有的气象观测系统提供了一种新颖的替代方法。 |
原文题名 | Using High-Resolution GPS Tracking Data of Bird Flight for Meteorological Observations |
原文链接 | 查看原文 |
文献类型 | 快报文章 |
条目标识符 | http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/179991 |
专题 | 地球科学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘燕飞. 借助高分辨率鸟类飞行GPS数据进行气象观测. 2016. |
条目包含的文件 | ||||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
借助高分辨率鸟类飞行GPS数据进行气象观(13KB) | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 |
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