借助高分辨率鸟类飞行GPS数据进行气象观测

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	借助高分辨率鸟类飞行GPS数据进行气象观测
	刘燕飞
	2016-08-01
所属快报	地球科学快报
出版年	2016
期	15
语种	中文
领域	地球科学
栏目	大气科学
中文关键词	鸟类飞行 ; 气象观测
中文摘要	2016年7月8日，荷兰阿姆斯特丹大学（University of Amsterdam）、美国俄亥俄州立大学（Ohio State University）和法国国家科学研究中心（CNRS）的研究人员在《美国气象学会简报》（Bulletin of the American Meteorological Society）上发表题为《利用高分辨率GPS追踪鸟类飞行数据进行气象观测》（Using High-Resolution GPS Tracking Data of Bird Flight for Meteorological Observations）的文章，指出鸟类飞行高分辨率GPS数据可用于估计风速和对流速度尺度，从而得到高分辨率的气象观测。
情报分析_信息发布时间	2016年7月8日
情报分析_信息来源性质	大学
情报分析_信息来源期刊	《美国气象学会简报》（Bulletin of the American Meteorological Society）
情报分析_信息来源机构	荷兰阿姆斯特丹大学（University of Amsterdam）、美国俄亥俄州立大学（Ohio State University）和法国国家科学研究中心（CNRS）
情报分析_机构类别	大学
情报分析_信息来源国家	国际
情报分析_信息类别	气候政策与战略
情报分析_研究主题	鸟类飞行GPS数据
情报分析_研究内容	鸟类飞行受局地气象条件的强烈影响。飞行模式取决于大气边界层过程和鸟的形态之间的相互作用，飞行爬升速率取决于垂直大气运动，飞行高度取决于边界层高度，漂移路径取决于风速和风向。GPS设备的小型化，以及数据点数量和质量的大幅提高，为获取高分辨率的定量气象观测提供了条件。研究人员根据鸟类飞行携带的标记物所记录的高分辨率GPS数据，结合鸟类飞行的空气动力学理论、鸟的形态特征，提出了估计风速和对流速度尺度的估算方法。研究人员利用地面气象观测站获取风速和风向数据，利用海洋—陆地—大气模型（Ocean–Land–Atmosphere Model）获取对流速度尺度，来评估利用GPS数据得到的估计结果。评估结果显示，GPS数据得到的风场速度估计值与地面观测站数据一致，对流速度尺度与模式模拟数据一致。目前全球收集了数十亿的鸟类飞行GPS数据，如Movebank (www.movebank.org)、UvA-BiTS（www.uva-bits.nl）等数据库可以在线访问。鸟类搭载的观测数据可以为气象观测补充数据来源，尤其是偏远地区和山区。这项研究为估计大气条件空间和时间分布、完善现有的气象观测系统提供了一种新颖的替代方法。
原文题名	Using High-Resolution GPS Tracking Data of Bird Flight for Meteorological Observations
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文献类型	快报文章
条目标识符	http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/179991
专题	地球科学
推荐引用方式 GB/T 7714	刘燕飞. 借助高分辨率鸟类飞行GPS数据进行气象观测. 2016.

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借助高分辨率鸟类飞行GPS数据进行气象观（13KB）	快报文章		开放获取	CC BY-NC-SA	浏览请求全文