Global S&T Development Trend Analysis Platform of Resources and Environment
| NCAR科学家开发出新的太阳能预报系统 | |
| 刘燕飞 | |
| 2016-09-15 | |
| 所属快报 | 地球科学快报 |
| 出版年 | 2016 |
| 期 | 18 |
| 语种 | 中文 |
| 领域 | 地球科学 |
| 栏目 | 前沿研究动态 |
| 中文关键词 | 太阳能 ; 预报系统 |
| 中文摘要 | 2016年8月23日，美国国家大气研究中心（NCAR）报道，其科学家开发出新的太阳能预报系统——Sun4Cast，极大地提升了云和大气条件的预测水平。该系统比现有的太阳能预报系统水平提升50%，可提供15min间隔的0～6h太阳辐射临近预报和72h的短期预报，为决策者平衡太阳能和其他形式能源的利用提供依据。 |
| 情报分析_信息发布时间 | 2016年8月23日 |
| 情报分析_信息来源性质 | 研究中心 |
| 情报分析_信息来源机构 | 美国国家大气研究中心（NCAR） |
| 情报分析_机构类别 | 研究中心 |
| 情报分析_信息来源国家 | 美国 |
| 情报分析_信息类别 | 前沿研究动态 |
| 情报分析_研究主题 | 太阳能预报系统 |
| 情报分析_研究内容 | 太阳辐射很难预测，它不仅受云的位置和类型影响，也与大气颗粒物浓度、相对湿度和空气污染等大气条件有关，还可能涉及其他影响因素，包括新增降雪和地形条件等。NCAR科学家利用卫星、雷达和天空图像等观测工具、专业软件、以及数学和人工智能技术，基于广泛应用的WRF模式，开发了WRF-Solar模式。WRF-Solar模式成为Sun4Cast系统中的核心技术。 该系统由NCAR联合多个国家实验室、大学、公共事业部门和企业开发，资金由美国能源部的SunShot项目支持。SunShot项目是一项国家性的行动，旨在通过全力驱动创新，使太阳能利用的成本在2020年降低到可与传统能源资源相竞争的水平。据NCAR经济学家Jeffrey Lazo估计，到2040年，太阳能的利用将节省4.55亿美元。 |
| 原文题名 | Solar Energy Gets Boost from New Forecasting System |
| 原文链接 | 查看原文 |
| 文献类型 | 快报文章 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/180094 |
| 专题 | 地球科学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘燕飞. NCAR科学家开发出新的太阳能预报系统. 2016. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| NCAR科学家开发出新的太阳能预报系统.（29KB） | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
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