Global S&T Development Trend Analysis Platform of Resources and Environment
高性能计算机大幅提升水资源管理决策效率 | |
王宝 | |
2016-09-15 | |
所属快报 | 资源环境快报 |
出版年 | 2016 |
期 | 18 |
语种 | 中文 |
领域 | 资源环境 |
栏目 | 水文与水资源科学 |
中文关键词 | 高性能 ; 提升 ; 效率 |
中文摘要 | 2016年8月25日,兰德公司和劳伦斯利•弗莫尔国家实验室(LLNL)高性能计算机创新中心(HPCIC)举办了联合研讨会。研讨会探讨了如何在水资源管理问题上,将高性能计算机和新型公共政策分析结合,以更好地解决一些特别复杂的问题。 |
情报分析_信息发布时间 | 2016年8月25日 |
情报分析_信息来源性质 | 综合性机构 |
情报分析_信息来源机构 | 兰德公司和劳伦斯利•弗莫尔国家实验室(LLNL)高性能计算机创新中心(HPCIC) |
情报分析_机构类别 | 综合性机构 |
情报分析_信息来源国家 | 国际 |
情报分析_信息类别 | 前沿研究动态 |
情报分析_研究主题 | 水资源管理决策效率 |
情报分析_研究内容 | 兰德公司在2012年科罗拉多河流域开展的相关前期工作的基础上,举办了本次联合研讨会。会上研究人员展示了采用高性能计算机模拟系统对一些水资源管理策略进行压力测试,近乎实时地测试了大量可能发生的情况。此前所采用的“审议-与-分析”方法,是利益相关者与专家一同用科学严谨的态度来评估复杂的问题且给出备选的解决方案,但这个方法可能需要数周的时间才能得到结果,从而拖慢决策进程。然而,利用超级计算机可以将模拟速度提高500倍,从而大大提升决策效率。 研讨会上,研究人员模拟了几千种情况,展现将来气候变化和发展模式的不确定性。以此为背景,高性能计算机测试了水资源管理的五个方面内容——水资源保护、地下水、海水淡化和水资源的再使用等。 HPCIC主任弗雷德斯特赖茨指出,本次研讨会显示了LLNL先进的计算能力如何支持兰德公司创新性分析方法的发展。两者结合可以提高我们对水资源管理问题的决策和政策制定的效率。这些相同的方法和资源可以改进决策过程,解决国家和企业面临的挑战。 |
原文题名 | RAND and Lawrence Livermore National Lab Combine High-Performance Computing and Public Policy Analysis for Demonstration of Water Resource Management |
原文链接 | 查看原文 |
文献类型 | 快报文章 |
条目标识符 | http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/180117 |
专题 | 资源环境科学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 王宝. 高性能计算机大幅提升水资源管理决策效率. 2016. |
条目包含的文件 | ||||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
高性能计算机大幅提升水资源管理决策效率.(28KB) | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 |
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