Global S&T Development Trend Analysis Platform of Resources and Environment
BRGM关注计算地球科学不确定性的定量化分析 | |
刘文浩 | |
2017-10-15 | |
所属快报 | 地球科学快报 |
出版年 | 2017 |
期 | 20 |
语种 | 中文 |
领域 | 地球科学 |
栏目 | 前沿研究动态 |
中文关键词 | 地球科学 ; 定量分析 ; 建模 |
中文摘要 | 2017年9月26日,法国地质研究与矿产局(BRGM)发布消息称,将于2018年1月15—17日在法国奥尔良举办“计算地球科学不确定性定量化研讨会”。此次研讨会将是计算地球科学领域针对计算不确定性定量化的重要会议。 |
情报分析_信息来源性质 | 国立科研机构 |
情报分析_信息来源机构 | 法国地质研究与矿产局(BRGM) |
情报分析_机构类别 | 国立科研机构 |
情报分析_信息来源国家 | 法国 |
情报分析_信息类别 | 前沿研究动态 |
情报分析_研究主题 | 地球科学不确定性 |
情报分析_研究内容 | 近年来,随着与地球科学相关的建模活动的不断增加,无论从自然资源开发到环境和自然灾害评估等相关领域,都充满了大量的模型和工具。研究和计算领域的技术进步使得对更复杂问题的更准确的模拟计算成为可能,它们能够提供地球科学物理过程的精确模拟,但是不确定性量化(Uncertainty Quantification,UQ)的评估和验证却更费成本,而其已在各类建模(模型开发,校准和验证,决策等)中得到了广泛的应用。从本质上来讲,地震、洪水、山体滑坡、火山、地下水资源、矿产开发等领域的计算地球科学的不确定性是固有存在的。尽管计算能力不断增长,但是,普遍存在的UQ仍然是计算地球科学领域的重大挑战。过去几年里,为了提高模拟结果的可信度,研究人员已经提出了多种多样的方法来开发新的工具,部分模型甚至集成了数学、统计学、地质学、地球物理、地理学、气候学、水文学等多个学科领域的知识。在这种多领域集成研究的背景下,BRGM决定举行这次研讨会,旨在汇集和促进科学家、学术、从业人员以及涉及这个复杂跨学科主题利益相关方的多元化团体之间的交流。研讨会将通过专题会议和小组讨论,为计算地球科学在未来几年的发展搭建交流的平台。会议将举办两天,主要关注以下4个领域的UQ方法的适用性和成败分析,包括 (1)UQ在地球过程相关的自然风险中的应用; (2)UQ在水文气象过程中的应用; (3)UQ在自然资源(水和矿产)勘探开发中的应用; (4)UQ的方法和理论发展。 会议注册网址:http://www.brgm.eu/content/symposium-on-uncertainty-quantification-computational-geosciences-registration-form#overlay-context=news-media/symposium-on-uncertainty-quantification-computational-geosciences |
原文题名 | Symposium on Uncertainty Quantification in Computational Geosciences |
原文链接 | 查看原文 |
文献类型 | 快报文章 |
条目标识符 | http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/180820 |
专题 | 地球科学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘文浩. BRGM关注计算地球科学不确定性的定量化分析. 2017. |
条目包含的文件 | 条目无相关文件。 |
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