Global S&T Development Trend Analysis Platform of Resources and Environment
| 德研究提出预测厄尔尼诺的新方法 | |
| 刘燕飞 | |
| 2020-01-20 | |
| 所属快报 | 气候变化快报 |
| 出版年 | 2020 |
| 期 | 2 |
| 语种 | 中文 |
| 领域 | 气候变化 |
| 栏目 | 气候变化减缓与适应 |
| 中文摘要 | 2019年12月24日，《美国国家科学院院刊》（PNAS）发表题为《在春季可预报性障碍前基于复杂度的厄尔尼诺量级预测方法》（Complexity-based Approach for El Niño Magnitude Forecasting Before the Spring Predictability Barrier）的文章，构建了新的预测方法，将预测厄尔尼诺量级的时间翻了一番。 |
| 原文题名 | Complexity-based Approach for El Niño Magnitude Forecasting Before the Spring Predictability Barrier |
| 原文链接 | 查看原文 |
| 文献类型 | 快报文章 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/220824 |
| 专题 | 气候变化 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘燕飞. 德研究提出预测厄尔尼诺的新方法. 2020. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 德研究提出预测厄尔尼诺的新方法.docx（14KB） | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
| 德研究提出预测厄尔尼诺的新方法.png（518KB） | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
| 个性服务 |
| 推荐该条目 |
| 保存到收藏夹 |
| 查看访问统计 |
| 导出为Endnote文件 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [刘燕飞]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [刘燕飞]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [刘燕飞]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
| 文件名： | 德研究提出预测厄尔尼诺的新方法.png |
| 格式： | image/png |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论