Global S&T Development Trend Analysis Platform of Resources and Environment
| 中美研究人员利用推特数据追踪和预测疫情爆发 | |
| 牛艺博 | |
| 2020-02-15 | |
| 所属快报 | 资源环境快报 |
| 出版年 | 2020 |
| 期 | 3 |
| 语种 | 中文 |
| 领域 | 资源环境 |
| 栏目 | 前沿研究动态 |
| 中文摘要 | 2020年1月21日，美国亚利桑那州立大学和中国天津财经大学的研究人员发表《利用推特数据和PDE模型进行区域流感预测》（Regional Influenza Prediction with Sampling Twitter Data and PDE Model）的文章，通过采集推特（Twitter）数据和相关模型对流感等病毒性疫情进行追踪和预测，以更快速地检测和预测区域疫情。该文受美国国家科学基金会（NSF）资助，发表在《国际环境研究与公共卫生》（International Journal of Environmental Research and Public Health）杂志上。 |
| 原文题名 | Regional Influenza Prediction with Sampling Twitter Data and PDE Model |
| 原文链接 | 查看原文 |
| 文献类型 | 快报文章 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/221219 |
| 专题 | 资源环境科学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 牛艺博. 中美研究人员利用推特数据追踪和预测疫情爆发. 2020. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 中美研究人员利用推特数据追踪和预测疫情爆（15KB） | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
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