Global S&T Development Trend Analysis Platform of Resources and Environment
| 新的海洋预报技术可提前6个月预测鱼类栖息地 | |
| 王宝; 郑文江 | |
| 2013-09-15 | |
| 所属快报 | 资源环境快报 |
| 出版年 | 2013 |
| 期 | 18 |
| 语种 | 中文 |
| 领域 | 资源环境 |
| 栏目 | 海洋科学 |
| 抽取中文关键词 | 海洋温度 ; 海洋管理 ; 鱼类栖息地 ; 海洋生态系统 ; 渔业管理 |
| 抽取英文关键词 | new ocean forecast could help predict fish habitat six months ; advance |
| 中文摘要 | 2013年8月30日，华盛顿大学公布了大气与海洋研究联合机构（Joint Institute for the Study of the Atmosphere and Ocean，JISAO）华盛顿大学中心Samantha Siedlecki等的最新研究成果：JISAO沿海海洋生态系统的季节性预测系统（JISAO Seasonal Coastal Ocean Prediction of the Ecosystem，J-SCOPE）。该系统通过模拟计算可提前6个月预测海洋生态系统的浮游植物的生长情况、海洋温度、低氧事件等鱼群影响因素，从而对渔业管理产生重要作用。该系统为全球第一个长期预测西北太平洋渔场因素的工具，这将对海洋预测模拟的科学研究和海洋管理的实践应用产生重要影响。 |
| 原文题名 | New ocean forecast could help predict fish habitat six months in advance |
| 原文链接 | 查看原文 |
| 文献类型 | 快报文章 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/270028 |
| 专题 | 环境与发展全球科技态势 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王宝,郑文江. 新的海洋预报技术可提前6个月预测鱼类栖息地. 2013. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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