Global S&T Development Trend Analysis Platform of Resources and Environment
| 大数据衍生工具有助于更密切地监测自然灾害恢复 | |
| 王立伟 | |
| 2021-08-25 | |
| 所属快报 | 地球科学快报 |
| 出版年 | 2021 |
| 期 | 16 |
| 语种 | 中文 |
| 领域 | 地球科学 |
| 栏目 | 地震与火山学 |
| 中文关键词 | 大数据 ; 自然灾害 |
| 英文关键词 | Big data natural disasters |
| 中文摘要 | 2021年8月10日，美国国家科学基金会（NSF）发布消息称，通过分析飓风哈维发生期间药房、宗教中心和杂货店等基本设施的访问模式，德克萨斯农工大学的研究人员开发了一个框架，以近乎实时地评估社区在自然灾害后的恢复情况。科学家们指出，从他们的分析中收集到的信息可以帮助救援机构在受灾社区中有效地分配资源。在自然灾害事件后，邻近社区受到的影响会非常不同，需要确定哪些地区能够比其他地区更快地恢复，哪些地区受到的影响更大，这样就可以将资源分配到更需要资源的地区。 |
| 原文题名 | Big data-derived tool facilitates closer monitoring of recovery from natural disasters |
| 原文链接 | 查看原文 |
| 文献类型 | 快报文章 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/335914 |
| 专题 | 地球科学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王立伟. 大数据衍生工具有助于更密切地监测自然灾害恢复. 2021. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 大数据衍生工具有助于更密切地监测自然灾害（16KB） | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
| 大数据衍生工具有助于更密切地监测自然灾害（78KB） | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
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