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2022年8月3日，由美国国家科学基金会（NSF）资助，明尼苏达大学双城分校（University of Minnesota Twin Cities）的科学家团队首次发布了全球湖泊与水库数据集，该数据集叫做水库与湖泊表面积时间序列数据集（Reservoir and Lake Surface Area Timeseries（ReaLSAT））。该数据集收集了全球从1984年到2015年全球大于0.1平方公里的湖泊和水库的位置和表面积的历史变化数据，这些数据将为环境研究人员提供有关土地和淡水利用以及湖泊和水库如何受到人类和气候变化影响的新信息。这项研究也是该领域机器学习技术的重大进步。该研究成果发表在最新期的《科学数据》（Scientific Data）。