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科学家基于人工智能技术开展冰裂隙研究 | |
刘文浩 | |
2023-01-25 | |
所属快报 | 地球科学快报 |
出版年 | 2023 |
期 | 2 |
语种 | 中文 |
领域 | 地球科学 |
栏目 | 前沿研究动态 |
中文关键词 | 思韦茨冰川 ; 冰裂隙 ; 机器学习 |
英文关键词 | thwaites glacier crevasse Machine learning |
中文摘要 | 2023年1月9日,《自然▪地球科学》(Nature Geoscience)刊发题为《与思韦茨冰川冰舌受损有关的偶发性动态变化》(Episodic dynamic change linked to damage on the thwaites glacier ice tongue)称,来自英国利兹大学和布里斯托大学(University of Leeds and University of Bristol)的研究人员基于深度学习的自动方法从“哨兵一号”卫星(Sentinel-1 satellite)图像中成功提取了高分辨率思韦茨冰川裂隙图,并详细模拟了冰舌剪切边缘的冰裂隙发展及其随后的重新巩固,发现模拟结果与观察到的速度变化相吻合。该研究对思韦茨冰川的退化及发展研究具有重要意义。 |
原文题名 | Episodic dynamic change linked to damage on the thwaites glacier ice tongue |
原文链接 | 查看原文 |
文献类型 | 快报文章 |
条目标识符 | http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/353476 |
专题 | 地球科学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘文浩. 科学家基于人工智能技术开展冰裂隙研究. 2023. |
条目包含的文件 | ||||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
科学家基于人工智能技术开展冰裂隙研究.d(15KB) | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
科学家基于人工智能技术开展冰裂隙研究.j(29KB) | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 |
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