GSTDTAP
全球仅0.18%的陆地面积PM2.5年均浓度未超安全限值
廖琴
2023-03-15
所属快报资源环境快报
出版年2023
05
语种中文
领域资源环境
栏目环境科学
中文关键词细颗粒物浓度 ; 人口暴露 ; 机器学习
英文关键词PM2.5浓度 Population Exposure Machine Learning
中文摘要

2023年3月6日,《柳叶刀·星球健康》(The Lancet Planetary Health)发表题为《全球每日环境细颗粒物浓度估计及人口暴露的不平等时空分布:机器学习建模研究》(Global Estimates of Daily Ambient Fine Particulate Matter Concentrations and Unequal Spatiotemporal Distribution of Population Exposure: A Machine Learning Modelling Study)的文章指出,2019年,全球只有0.18%的陆地面积和0.001%的人口暴露在PM2.5年均浓度低于5 μg/m3(2021年世界卫生组织最新指南年均浓度限值)的环境中。

原文题名Global Estimates of Daily Ambient Fine Particulate Matter Concentrations and Unequal Spatiotemporal Distribution of Population Exposure: A Machine Learning Modelling Study
原文链接查看原文
文献类型快报文章
条目标识符http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/353589
专题环境与发展全球科技态势
推荐引用方式
GB/T 7714
廖琴. 全球仅0.18%的陆地面积PM2.5年均浓度未超安全限值. 2023.
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