Global S&T Development Trend Analysis Platform of Resources and Environment
| MIT研究人员提出改善海洋洋流研究的新方法 | |
| 薛明媚,王金平 | |
| 2023-05-31 | |
| 所属快报 | 资源环境快报 |
| 出版年 | 2023 |
| 期 | 10 |
| 语种 | 中文 |
| 领域 | 资源环境 |
| 栏目 | 海洋科学 |
| 中文关键词 | 海洋预测 ; 洋流 ; 塑料污染 |
| 英文关键词 | Ocean Prediction Ocean Currents Plastic Pollution |
| 中文摘要 | 2023年5月17日，麻省理工学院（MIT）发布消息称，MIT计算机研究人员与海洋学家联合开发了一种机器学习模型，该模型结合流体动力学知识，能够生成更精确的洋流速度预测值，有助于追踪塑料污染和石油泄漏，还可协助搜救行动。 |
| 原文题名 | A better way to study ocean currents |
| 原文链接 | 查看原文 |
| 文献类型 | 快报文章 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/353768 |
| 专题 | 环境与发展全球科技态势 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 薛明媚,王金平. MIT研究人员提出改善海洋洋流研究的新方法. 2023. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| MIT研究人员提出改善海洋洋流研究的新方（16KB） | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
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