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研究人员开发出有效检测和降解水中有机污染物的纳米方法
廖 琴
2024-01-30
所属快报资源环境快报
出版年2024
2
语种中文
领域资源环境
栏目环境科学
中文关键词机器学习;纳米光子传感器;有机污染物;水净化
英文关键词Machine Learning Nanophotonic Sensor Organic Pollutant Water Purification
中文摘要

2024年1月3日,美国达特茅斯学院(Dartmouth College)的研究人员在《自然》(Nature)旗下期刊《清洁水》(npj Clean Water)发表题为《机器学习辅助双功能纳米光子传感器用于水中有机污染物的检测和降解》(Machine Learning Assisted Dual-functional Nanophotonic Sensor for Organic Pollutant Detection and Degradation in Water)的文章,开发出一种双功能纳米光子传感器,在机器学习算法的辅助下,具有灵敏、快速和便携的特点,在环境监测和可持续性研究中具有广阔的前景。

原文题名Machine Learning Assisted Dual-functional Nanophotonic Sensor for Organic Pollutant Detection and Degradation in Water
原文链接查看原文
文献类型快报文章
条目标识符http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/354411
专题资源环境科学
推荐引用方式
GB/T 7714
廖 琴. 研究人员开发出有效检测和降解水中有机污染物的纳米方法. 2024.
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