Global S&T Development Trend Analysis Platform of Resources and Environment
研究人员开发出有效检测和降解水中有机污染物的纳米方法 | |
廖 琴 | |
2024-01-30 | |
所属快报 | 资源环境快报 |
出版年 | 2024 |
期 | 2 |
语种 | 中文 |
领域 | 资源环境 |
栏目 | 环境科学 |
中文关键词 | 机器学习;纳米光子传感器;有机污染物;水净化 |
英文关键词 | Machine Learning Nanophotonic Sensor Organic Pollutant Water Purification |
中文摘要 | 2024年1月3日,美国达特茅斯学院(Dartmouth College)的研究人员在《自然》(Nature)旗下期刊《清洁水》(npj Clean Water)发表题为《机器学习辅助双功能纳米光子传感器用于水中有机污染物的检测和降解》(Machine Learning Assisted Dual-functional Nanophotonic Sensor for Organic Pollutant Detection and Degradation in Water)的文章,开发出一种双功能纳米光子传感器,在机器学习算法的辅助下,具有灵敏、快速和便携的特点,在环境监测和可持续性研究中具有广阔的前景。 |
原文题名 | Machine Learning Assisted Dual-functional Nanophotonic Sensor for Organic Pollutant Detection and Degradation in Water |
原文链接 | 查看原文 |
文献类型 | 快报文章 |
条目标识符 | http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/354411 |
专题 | 资源环境科学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 廖 琴. 研究人员开发出有效检测和降解水中有机污染物的纳米方法. 2024. |
条目包含的文件 | ||||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
研究人员开发出有效检测和降解水中有机污染(16KB) | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
研究人员开发出有效检测和降解水中有机污染(543KB) | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 |
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