Global S&T Development Trend Analysis Platform of Resources and Environment
| DOE研发用于能源系统规划的新型生成式机器学习模型 | |
| 刘文浩 | |
| 2024-05-10 | |
| 所属快报 | 地球科学快报 |
| 出版年 | 2024 |
| 期 | 9 |
| 语种 | 中文 |
| 领域 | 地球科学 |
| 栏目 | 能源地球科学 |
| 中文关键词 | 国家可再生能源实验室 ; 生成式机器学习模型 |
| 英文关键词 | NREL Generative Machine Learning Model |
| 中文摘要 | 2024年4月10日，美国能源部（DOE）国家可再生能源实验室（NREL）宣布，该机构研究人员研发出了一款突破性的生成式机器学习模型，用来模拟未来的能源气候影响。 |
| 原文题名 | NREL Unveils Groundbreaking Generative Machine Learning Model To Simulate Future Energy-Climate Impacts |
| 原文链接 | 查看原文 |
| 文献类型 | 快报文章 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/354720 |
| 专题 | 地球科学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘文浩. DOE研发用于能源系统规划的新型生成式机器学习模型. 2024. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| DOE研发用于能源系统规划的新型生成式机（15KB） | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
| DOE研发用于能源系统规划的新型生成式机（139KB） | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
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