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| MIT科学家利用人工智能技术对地球的行星边界层进行成像 | |
| 刘文浩 | |
| 2024-05-10 | |
| 所属快报 | 地球科学快报 |
| 出版年 | 2024 |
| 期 | 9 |
| 语种 | 中文 |
| 领域 | 地球科学 |
| 栏目 | 前沿研究动态 |
| 中文关键词 | 行星边界层 ; 深度学习 |
| 英文关键词 | PBL Deep learning |
| 中文摘要 | 2024年4月18日，麻省理工学院（MIT）发布最新研究进展称，该校林肯实验室研发了一种新技术，实现了基于人工智能模拟地球表面的行星边界层（PBL）水分和能量交换，相关成果有望改善未来天气和干旱预测。 |
| 原文题名 | Using deep learning to image the Earth’s planetary boundary layer |
| 原文链接 | 查看原文 |
| 文献类型 | 快报文章 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/354726 |
| 专题 | 地球科学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘文浩. MIT科学家利用人工智能技术对地球的行星边界层进行成像. 2024. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| MIT科学家利用人工智能技术对地球的行星（15KB） | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
| MIT科学家利用人工智能技术对地球的行星（353KB） | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
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