Global S&T Development Trend Analysis Platform of Resources and Environment
| 欧洲研究基于机器学习预测旱地生态系统功能突变的概率 | |
| 裴惠娟 | |
| 2025-01-15 | |
| 所属快报 | 资源环境快报 |
| 出版年 | 2025 |
| 期 | 1 |
| 语种 | 中文 |
| 领域 | 资源环境 |
| 栏目 | 生态科学 |
| 中文关键词 | 旱地 ; 生态系统功能 ; 突变 |
| 英文关键词 | Dryland Ecosystem Function Abrupt Shift |
| 中文摘要 | 2025年1月3日，《自然·气候变化》（Nature Climate Change）发表题为《旱地生态系统功能突变的可预测性》（Predictability of Abrupt Shifts in Dryland Ecosystem Functioning）的文章，指出基于机器学习方法可大幅提升预测旱地生态系统功能突变概率的准确性。 |
| 原文题名 | Predictability of Abrupt Shifts in Dryland Ecosystem Functioning |
| 原文链接 | 查看原文 |
| 文献类型 | 快报文章 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/355355 |
| 专题 | 资源环境科学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 裴惠娟. 欧洲研究基于机器学习预测旱地生态系统功能突变的概率. 2025. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 欧洲研究基于机器学习预测旱地生态系统功能（18KB） | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
| 欧洲研究基于机器学习预测旱地生态系统功能（445KB） | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
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