Global S&T Development Trend Analysis Platform of Resources and Environment
| 新型预测工具有望改进火山喷发早期预警 | |
| 刘文浩 | |
| 2025-03-10 | |
| 所属快报 | 地球科学快报 |
| 出版年 | 2025 |
| 期 | 5 |
| 语种 | 中文 |
| 领域 | 地球科学 |
| 栏目 | 地学仪器设备与技术 |
| 中文关键词 | 下一代预测工具 ; 火山喷发 ; 早期预警 |
| 英文关键词 | Next-generation forecasting tool volcanic eruptions early warning |
| 中文摘要 | 2025年2月25日，《自然·通讯》发表题为《数据稀缺火山爆发短期预测的遍历地震前兆和迁移学习》的文章，由新西兰坎特伯雷大学研究人员领衔的国际研究团队提出了一种迁移机器学习方法，能够识别跨多座火山的喷发前兆信号，在不使用目标火山数据的情况下，预测的准确性与直接在目标火山上训练的结果相当，超过了基于地震振幅的基准方法，有望成为火山喷发早期预警系统的一部分。 |
| 原文题名 | Ergodic seismic precursors and transfer learning for short term eruption forecasting at data scarce volcanoes |
| 原文链接 | 查看原文 |
| 文献类型 | 快报文章 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/355507 |
| 专题 | 地球科学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘文浩. 新型预测工具有望改进火山喷发早期预警. 2025. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 新型预测工具有望改进火山喷发早期预警.d（14KB） | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
| 新型预测工具有望改进火山喷发早期预警.j（61KB） | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
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