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| 人工智能助力揭示南极冰盖运移规律 | |
| 王立伟 | |
| 2025-03-25 | |
| 所属快报 | 地球科学快报 |
| 出版年 | 2025 |
| 期 | 6 |
| 语种 | 中文 |
| 领域 | 地球科学 |
| 栏目 | 前沿研究动态 |
| 中文关键词 | 人工智能 ; 南极冰流动 |
| 英文关键词 | AI Antarctic Ice Flow |
| 中文摘要 | 2025年3月13日，《科学》（Sciences）发表题为《利用深度学习揭示南极冰架的流动规律》（Deep learning the flow law of Antarctic ice shelves）的文章。美国斯坦福大学的研究人员首次利用机器学习分析南极冰运动的高分辨率遥感数据，揭示了控制南极冰盖大规模运动的一些基本物理规律，该研究成果有望改善对未来大陆变化的预测。 |
| 原文题名 | Deep learning the flow law of Antarctic ice shelves |
| 原文链接 | 查看原文 |
| 文献类型 | 快报文章 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/355545 |
| 专题 | 地球科学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王立伟. 人工智能助力揭示南极冰盖运移规律. 2025. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 人工智能助力揭示南极冰盖运移规律.doc（15KB） | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
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