Global S&T Development Trend Analysis Platform of Resources and Environment
| 欧洲利用数字孪生和AI评估城市高温风险 | |
| 刘燕飞 | |
| 2025-03-31 | |
| 所属快报 | 资源环境快报 |
| 出版年 | 2025 |
| 期 | 6 |
| 语种 | 中文 |
| 领域 | 资源环境 |
| 栏目 | 前沿研究动态 |
| 中文关键词 | 城市热岛效应 ; 人工智能 ; 机器学习 ; 热浪 ; 数字孪生 |
| 英文关键词 | Urban Heat Island Effect Artificial Intelligence Machine Learning Heatwaves Digital Twins |
| 中文摘要 | 2025年3月6日，在欧盟“目标地球”（Destination Earth, DestinE）框架下，城市高温健康预测（Urban Heat Health Forecasting, UHHF）项目启动，将结合数字孪生数据和人工智能/机器学习技术来评估城市高温带来的健康风险。欧洲中期天气预报中心（ECMWF）降雨与大西洋合作实验室（+Atlantic CoLAB）合作，使用来自气候变化适应数字孪生（Climate DT）和天气极端事件数字孪生（Extremes DT）的数据开发一个基于机器学习的城市高温模拟平台。这项工作将纳入“欧盟-美国人工智能促进公共利益”伙伴关系。 |
| 原文题名 | DestinE Digital Twins Contribute to Assess Health Risks of Urban Heat Through AI |
| 原文链接 | 查看原文 |
| 文献类型 | 快报文章 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/355558 |
| 专题 | 资源环境科学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘燕飞. 欧洲利用数字孪生和AI评估城市高温风险. 2025. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 欧洲利用数字孪生和AI评估城市高温风险.（15KB） | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
| 欧洲利用数字孪生和AI评估城市高温风险.（130KB） | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
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