Global S&T Development Trend Analysis Platform of Resources and Environment
| 美国NCAR发布社区研究地球数字智能孪生平台 | |
| 刘燕飞 | |
| 2025-05-15 | |
| 所属快报 | 资源环境快报 |
| 出版年 | 2025 |
| 期 | 9 |
| 语种 | 中文 |
| 领域 | 资源环境 |
| 栏目 | 海洋与大气科学 |
| 中文关键词 | 数字智能孪生 ; 天气模型 ; 人工智能 |
| 英文关键词 | Digital Intelligence Twin Weather Modeling AI |
| 中文摘要 | 2025年4月28日，美国国家大气研究中心（NCAR）发布一个新平台——社区研究地球数字智能孪生（Community Research Earth Digital Intelligence Twin, CREDIT），旨在降低人工智能（AI）在天气研究中的障碍，让使天气模型更易于访问，从而改进对恶劣天气事件的预测能力。 |
| 原文题名 | NSF NCAR is Making AI Weather Modeling Easier to Access and Use |
| 原文链接 | 查看原文 |
| 文献类型 | 快报文章 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/355649 |
| 专题 | 资源环境科学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘燕飞. 美国NCAR发布社区研究地球数字智能孪生平台. 2025. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 美国NCAR发布社区研究地球数字智能孪生（42KB） | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
| 美国NCAR发布社区研究地球数字智能孪生（311KB） | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
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| 文件名： | 美国NCAR发布社区研究地球数字智能孪生平台.png |
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