Global S&T Development Trend Analysis Platform of Resources and Environment
| 科学家利用机器学习方法全新揭示冰川侵蚀过程 | |
| 张文亮 | |
| 2025-08-25 | |
| 所属快报 | 地球科学快报 |
| 出版年 | 2025 |
| 期 | 16 |
| 语种 | 中文 |
| 领域 | 地球科学 |
| 栏目 | 地质科学 |
| 中文关键词 | 冰川侵蚀速率 ; 机器学习 |
| 英文关键词 | glacial erosion rates machine learning |
| 中文摘要 | 2025年8月7日，《自然·地球科学》（Nature Geoscience）杂志发表题为《全球冰川侵蚀速率的驱动因素》（Drivers of global glacial erosion rates）的文章。加拿大维多利亚大学（UVic）地理系的科研团队利用机器学习方法揭示了冰川以不同速度侵蚀陆地的过程，提供了迄今为止最全面的冰川侵蚀速度和地貌变化情况的视图。 |
| 原文题名 | Drivers of global glacial erosion rates |
| 原文链接 | 查看原文 |
| 文献类型 | 快报文章 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/355924 |
| 专题 | 地球科学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张文亮. 科学家利用机器学习方法全新揭示冰川侵蚀过程. 2025. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 科学家利用机器学习方法全新揭示冰川侵蚀过（13KB） | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
| 科学家利用机器学习方法全新揭示冰川侵蚀过（750KB） | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
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