Global S&T Development Trend Analysis Platform of Resources and Environment
| 研究首次实现对美国AI数据中心发展环境影响的定量评估 | |
| 张树良 | |
| 2025-11-25 | |
| 所属快报 | 地球科学快报 |
| 出版年 | 2025 |
| 期 | 22 |
| 语种 | 中文 |
| 领域 | 地球科学 |
| 栏目 | 前沿研究动态 |
| 中文关键词 | 人工智能;数据中心;环境影响;量化评估;可持续发展;能源转型 |
| 英文关键词 | AI data centers Environmental impact quantitative evaluation sustainable development energy transition |
| 中文摘要 | 2025年11月10日,美国康奈尔大学公布研究进展称,其研究团队利用先进数据分析技术创建了旨在揭示人工智能(AI)高速发展对美国环境影响的定量分析框架,结果显示:到2030年,AI数据中心的快速扩张将造成美国能源与水资源紧张。相关研究成果发表于新近出版的《自然▪可持续发展》(Nature Sustainability)。 |
| 原文题名 | AI data centers projected to strain US energy and water resources by 2030. |
| 原文链接 | 查看原文 |
| 参考文献 | [1] AI data centers projected to strain US energy and water resources by 2030. https://phys.org/news/2025-11-ai-centers-strain-energy-resources.html [2] Environmental impact and net-zero pathways for sustainable artificial intelligence servers in the USA, Nature Sustainability, 2025. DOI: 10.1038/s41893-025-01681-y |
| 文献类型 | 快报文章 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/356143 |
| 专题 | 地球科学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张树良. 研究首次实现对美国AI数据中心发展环境影响的定量评估. 2025. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 研究首次实现对美国AI数据中心发展环境影(17KB) | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
| 研究首次实现对美国AI数据中心发展环境影(227KB) | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
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