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研究首次实现对美国AI数据中心发展环境影响的定量评估
张树良
2025-11-25
所属快报地球科学快报
出版年2025
22
语种中文
领域地球科学
栏目前沿研究动态
中文关键词人工智能;数据中心;环境影响;量化评估;可持续发展;能源转型
英文关键词AI data centers Environmental impact quantitative evaluation sustainable development energy transition
中文摘要

2025年11月10日,美国康奈尔大学公布研究进展称,其研究团队利用先进数据分析技术创建了旨在揭示人工智能(AI)高速发展对美国环境影响的定量分析框架,结果显示:到2030年,AI数据中心的快速扩张将造成美国能源与水资源紧张。相关研究成果发表于新近出版的《自然▪可持续发展》(Nature Sustainability)。

原文题名AI data centers projected to strain US energy and water resources by 2030.
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参考文献

[1] AI data centers projected to strain US energy and water resources by 2030.

https://phys.org/news/2025-11-ai-centers-strain-energy-resources.html

[2] Environmental impact and net-zero pathways for sustainable artificial intelligence servers in the USA, Nature Sustainability, 2025. DOI: 10.1038/s41893-025-01681-y

文献类型快报文章
条目标识符http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/356143
专题地球科学
推荐引用方式
GB/T 7714
张树良. 研究首次实现对美国AI数据中心发展环境影响的定量评估. 2025.
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