Global S&T Development Trend Analysis Platform of Resources and Environment
报告编号 | 2012-1096 |
Unsupervised classification of lidar-based vegetation structure metrics at Jean Lafitte National Historical Park and Preserve | |
[null] | |
2012 | |
出版年 | 2012 |
页数 | 27 |
语种 | 英语 |
国家 | 美国 |
出版者 | U.S. Geological Survey |
领域 | 资源环境;地球科学 |
英文摘要 | Traditional vegetation maps capture the horizontal distribution of various vegetation properties, for example, type, species and age/senescence, across a landscape. Ecologists have long known, however, that many important forest properties, for example, i |
URL | 查看原文 |
来源平台 | US Geological Survey (USGS) |
文献类型 | 科技报告 |
条目标识符 | http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/7846 |
专题 | 地球科学 资源环境科学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | [null]. Unsupervised classification of lidar-based vegetation structure metrics at Jean Lafitte National Historical Park and Preserve:U.S. Geological Survey,2012. |
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