2019年11月19日，美国科学促进会（AAAS）发布文章称，美国国家航空航天局戈达德太空飞行中心的科学家开发出一款名为“基于态势感知的滑坡灾害评估模型”（LHASA）的滑坡预报系统，并在里约热内卢耗资11000美元安装了该系统，旨在实现滑坡灾害“即时预报”。

该系统基于过去的降雨数据和其他变量（包括坡度、植被、道路网络、地质和森林覆盖率损失），对未来几分钟内最有可能发生滑坡的地点进行近实时预测。新的LHASA模型将被用于里约热内卢中没有警报器的地区，这些地区占城市面积约98%左右。

研究人员称，LHASA可以提供每30分钟一遍的滑坡风险判断，并提前10分钟发出滑坡警告。目前，城市信息协调员正在帮助根据里约热内卢特定需求定制LHASA，希望随着该模型的发布，滑坡造成的损失能够越来越少。此外，该研究小组还开发了《全球滑坡目录》（GLC），其目的是识别全球范围内降雨触发的滑坡事件，而不论其大小，影响或位置。GLC考虑了所有类型的由降雨引发的大规模运动，这些运动在媒体、灾难数据库、科学报告或其他来源中都有报道。可视化显示了每个月山体滑坡的分布情况。GLC自2007年以来一直在NASA戈达德太空飞行中心进行汇编，包含超过11 000份报告，并且还在不断增加。一个名为“社区合作开放式在线滑坡存储库”（COOLR）的新项目还为各个社区提供了查看滑坡报告并做出自己贡献的机会。