2023年3月28日，《自然灾害与地球系统科学》（Natural Hazards and Earth System Sciences）期刊发表题为《简讯：设计洪水恢复预警系统的包容性》（Brief communication: Inclusiveness in designing an early warning system for flood resilience）文章指出，英国伯明翰大学一项新的研究显示，让社区参与开发实时早期预警系统有助于减少洪水对人员和财产的破坏性影响，特别是在山区发生极端水事件过程中。

该研究认为，尽管洪水风险正变得越来越频繁，并对弱势群体的生命和财产造成损害，但使用SMART方法将有助于更好地向面临风险的社区发出洪水风险即将来临的信号。科学家们认为，将气象数据与这些地区人们生活和工作的信息结合起来，将有助于灾害风险管理人员、水文学家和工程师设计出更好的方法，在大洪水之前发出警报。

研究人员认为，将科学、政策和当地社区主导的方法相结合，将有助于制定更适合当地的环境决策。在设计早期预警系统时，整合社会科学和气象数据将有助于识别问题的未知部分。更好地与社区接触并分析风险社区确定的社会因素（例如：河岸或贫民窟附近的非法定居点），将有助于政策制定者更好地理解这些水文气象极端事件所构成的风险，并规划洪水灾害应对和缓解，为社区提供更好的保护。

研究人员表示，使用SMART方法有助于政策制定者依据一系列基本原则来确定社区的脆弱性和风险。

S：对风险的共同理解，确保社区中的每个群体都有代表，并使用广泛的数据收集方法。

M：监测风险并建立信任和交换关键风险信息的预警系统，有助于维持预测系统。

A：通过培训和能力发展活动建立包括对实时天气和洪水警报信息了解的意识。

RT：根据早期预警系统发出的警报，以及全面的灾害管理和疏散计划，预先制定应对计划及时采取响应行动。

研究人员指出，在数据稀缺的山区使用社区主导的收集信息的手段，培养社区对政府机构和以技术为重点的预测的信任，对于保护弱势群体至关重要。利用这种SMART方法让社区参与开发包容性的和有目的的早期预警系统，无疑将有助于提高社区的适应能力和抵御能力，以应对更极端的水文气象事件，如洪水和干旱，以及全球气候变化下增加的不确定性。