GSTDTAP

浏览/检索结果: 共25条,第1-10条 帮助

限定条件        
已选(0)清除 条数/页:   排序方式:
Logistic and linear regression model documentation for statistical relations between continuous real-time and discrete water-quality constituents in the Kansas River, Kansas, July 2012 through June 2015 科技报告
来源:US Geological Survey (USGS). 出版年: 2016
作者:  [null]
收藏  |  浏览/下载:2/0  |  提交时间:2019/04/05
Detecting sea-level hazards: Simple regression-based methods for calculating the acceleration of sea level 科技报告
来源:US Geological Survey (USGS). 出版年: 2015
作者:  [null]
收藏  |  浏览/下载:0/0  |  提交时间:2019/04/05
Climate adaptation research in a larger Europe 科技报告
来源:World Meteorological Organization (WMO). 出版年: 2015
作者:  [null]
收藏  |  浏览/下载:6/0  |  提交时间:2019/04/05
Climate policies  Climate change  Adaptation  Region VI - Europe  
Climate adaptation research in a larger Europe: an analysis at national scale 科技报告
来源:World Meteorological Organization (WMO). 出版年: 2015
作者:  [null]
收藏  |  浏览/下载:5/0  |  提交时间:2019/04/05
Climate policies  Climate change  Adaptation  Region VI - Europe  
Statistical summaries of selected Iowa streamflow data through September 2013 科技报告
来源:US Geological Survey (USGS). 出版年: 2015
作者:  [null]
收藏  |  浏览/下载:0/0  |  提交时间:2019/04/05
smwrData???An R package of example hydrologic data, version 1.1.1 科技报告
来源:US Geological Survey (USGS). 出版年: 2015
作者:  [null]
收藏  |  浏览/下载:0/0  |  提交时间:2019/04/05
smwrBase???An R package for managing hydrologic data, version 1.1.1 科技报告
来源:US Geological Survey (USGS). 出版年: 2015
作者:  [null]
收藏  |  浏览/下载:0/0  |  提交时间:2019/04/05
Water-quality, bed-sediment, and biological data (October 2013 through September 2014) and statistical summaries of data for streams in the Clark Fork Basin, Montana 科技报告
来源:US Geological Survey (USGS). 出版年: 2015
作者:  [null]
收藏  |  浏览/下载:1/0  |  提交时间:2019/04/05
Statistical analysis of the water-quality monitoring program, Upper Klamath Lake, Oregon, and optimization of the program for 2013 and beyond 科技报告
来源:US Geological Survey (USGS). 出版年: 2014
作者:  [null]
收藏  |  浏览/下载:0/0  |  提交时间:2019/04/05
Laharz_py: GIS tools for automated mapping of lahar inundation hazard zones 科技报告
来源:US Geological Survey (USGS). 出版年: 2014
作者:  [null]
收藏  |  浏览/下载:1/0  |  提交时间:2019/04/05