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资源环境科技发展态势分析平台
Global S&T Development Trend Analysis Platform of Resources and Environment
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Ensemble flood forecasting based on a coupled atmospheric-hydrological modeling system with data assimilation
期刊论文
ATMOSPHERIC RESEARCH, 2019, 224: 127-137
作者:
Tian, Jiyang
;
Liu, Jia
;
Yan, Denghua
;
Ding, Liuqian
;
Li, Chuanzhe
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提交时间:2019/11/27
Numerical weather prediction
Data assimilation
Rainfall-runoff model
Atmospheric-hydrological modeling system
Ensemble flood forecasting
A Clustering Preprocessing Framework for the Subannual Calibration of a Hydrological Model Considering Climate-Land Surface Variations
期刊论文
WATER RESOURCES RESEARCH, 2018, 54 (12) : 10034-10052
作者:
Lan, T.
;
Lin, K. R.
;
Liu, Z. Y.
;
He, Y. H.
;
Xu, C. Y.
;
Zhang, H. B.
;
Chen, X. H.
收藏
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浏览/下载:21/0
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提交时间:2019/04/09
clustering preprocessing
time-variant parameters
subannual calibration
hydrological prediction
anomalous parameter values
Input selection and data-driven model performance optimization to predict the Standardized Precipitation and Evaporation Index in a drought-prone region
期刊论文
ATMOSPHERIC RESEARCH, 2018, 212: 130-149
作者:
Mouatadid, Soukayna
;
Raj, Nawin
;
Deo, Ravinesh C.
;
Adarnowski, Jan F.
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提交时间:2019/04/09
Machine learning
Drought prediction
Australia
Standardized Precipitation and Evapotranspiration Index (SPEI)
Hydrological drought
Water management
Improving probabilistic prediction of daily streamflow by identifying Pareto optimal approaches for modeling heteroscedastic residual errors
期刊论文
WATER RESOURCES RESEARCH, 2017, 53 (3)
作者:
McInerney, David
;
Thyer, Mark
;
Kavetski, Dmitri
;
Lerat, Julien
;
Kuczera, George
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浏览/下载:22/0
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提交时间:2019/04/09
probabilistic prediction
hydrological models
residual errors
heteroscedasticity
Pareto optimality
Box-Cox transformation
Comparison of techniques for the calibration of coupled model forecasts of Murray Darling Basin seasonal mean rainfall
科技报告
来源:World Meteorological Organization (WMO). 出版年: 2011
作者:
Andrew Charles
;
Harry H. Hendon
;
Q.J. Wang
;
David Robertson
;
Eun-Pa Lim
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浏览/下载:15/0
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提交时间:2019/04/05
Water
Hydrological forecast
Precipitation forecasting
Ocean-atmosphere interaction
Numerical weather prediction
Sea ice
Australia
Role of NMHSs in adaptation to climate variability and change: (Analysis report of a survey)
科技报告
来源:World Meteorological Organization (WMO). 出版年: 2010
作者:
World Meteorological Organization
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浏览/下载:14/0
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提交时间:2019/04/05
Observations
National Meteorological and Hydrological Service (NMHS)
Climate
Climate change
Adaptation
World Climate Programme (WCP)
- International
Climate and Water Department (CLW)
Climate Prediction and Adaptation Branch (CLPA)