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| NCAR Contribution to A U.S. National Multi-Model Ensemble (NMME) ISI Prediction System 科技报告
来源：US Department of Energy (DOE). 出版年： 2015
作者: Tribbia, Joseph
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Multi-Model CESM NCAR |
| Unforced, Forced and Resonance-Forced Waves in a Spherical Atmosphere 科技报告
来源：US Department of Energy (DOE). 出版年： 2015
作者: Covey, Curt
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| NARAC Dispersion Model Product Integration With RadResponder 科技报告
来源：US Department of Energy (DOE). 出版年： 2015
作者: Aluzzi, Fernando
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| Final technical report. Can microbial functional traits predict the response and resilience of decomposition to global change? 科技报告
来源：US Department of Energy (DOE). 出版年： 2015
作者: Allison, Steven D.
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microbial community carbon cycling traits extracellular enzyme global change |
| Comparison of Uncertainty of Two Precipitation Prediction Models at Los Alamos National Lab Technical Area 54 科技报告
来源：US Department of Energy (DOE). 出版年： 2015
作者: Shield, Stephen Allan; Dai, Zhenxue
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Environmental Protection Precipitation weather generator uncertainty flow model recharge |
| Final Technical Report for DOE Award SC0006616 科技报告
来源：US Department of Energy (DOE). 出版年： 2015
作者: Robertson, Andrew
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Centennial proxy records Data-based closure models Empirical model reduction (EMR) Indus River discharge Low-frequency variability (LFV) Madden-Julian Oscillation (MJO) Palmer Drought Severity Index (PDSI) Singular-spectrum analysis (SSA) Stochast |
| Doppler Lidar Wind Value-Added Product 科技报告
来源：US Department of Energy (DOE). 出版年： 2015
作者: Newsom, R. K.; Sivaraman, C.; Shippert, T. R.; Riihimaki, L. D.
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| Parameter Estimation and Model Validation of Nonlinear Dynamical Networks 科技报告
来源：US Department of Energy (DOE). 出版年： 2015
作者: Abarbanel, Henry; Gill, Philip
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Data assimilation numerical weather prediction geosciences neurobiology of functional circuits |
| Decadal Prediction and Stochastic Simulation of Hydroclimate Over Monsoonal Asia 科技报告
来源：US Department of Energy (DOE). 出版年： 2015
作者: Ghil, Michael; Robertson, Andrew W.; Cook, Edward R.; DâArrigo, Rosanne; Lall, Upmanu; Smyth, Padhraic J.
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Centennial proxy records, Data-based closure models, Empirical model reduction (EMR), Indus River discharge, Low-frequency variability (LFV), Madden-Julian Oscillation (MJO), Palmer Drought Severity Index (PDSI), Singular-spectrum analysis (SSA), Stochast |
| Earthquake forewarning in the Cascadia region 科技报告
来源：US Geological Survey (USGS). 出版年： 2015
作者: [null]
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