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基于人工智能专家预测冰山运动轨迹 | |
王立伟 | |
2020-02-10 | |
所属快报 | 地球科学快报 |
出版年 | 2020 |
期 | 3 |
语种 | 中文 |
领域 | 地球科学 |
栏目 | 前沿研究动态 |
中文关键词 | 人工智能 ; 冰山 |
中文摘要 | 2020年1月28日,谢菲尔德大学(University of Sheffield)专家开发的控制系统和人工智能模型预测,今年将有相对较少的冰山漂流到西北大西洋繁忙的航运地区。谢菲尔德大学研究团队最近发表的一项控制系统模型预测,到2020年,479~1015座冰山将抵达欧洲和北美东北部之间航行风险最大的48个州以南的水域,而去年观测到的冰山有1515座。 |
情报分析_信息发布时间 | 2020-01-28 |
情报分析_信息来源性质 | 信息网站 |
情报分析_研究主题 | 地理科学 |
原文题名 | Artificial intelligence helps experts forecast icebergs |
原文链接 | 查看原文 |
文献类型 | 快报文章 |
条目标识符 | http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/221202 |
专题 | 地球科学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 王立伟. 基于人工智能专家预测冰山运动轨迹. 2020. |
条目包含的文件 | ||||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
基于人工智能专家预测冰山运动轨迹.doc(13KB) | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
基于人工智能专家预测冰山运动轨迹.jpg(77KB) | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 |
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