Global S&T Development Trend Analysis Platform of Resources and Environment
| UNEP与谷歌合作开发新技术来识别塑料污染 | |
| 李恒吉 | |
| 2021-04-30 | |
| 所属快报 | 资源环境快报 |
| 出版年 | 2021 |
| 期 | 8 |
| 语种 | 中文 |
| 领域 | 资源环境 |
| 栏目 | 环境科学 |
| 中文关键词 | 联合国环境署 ; 机器学习技术 |
| 英文关键词 | UNEP The machine learning |
| 中文摘要 | 2021年4月，联合国环境署（UNEP）宣布与谷歌开发了一项新技术来识别全球塑料污染，该技术采用机器学习技术（The machine learning）来更准确地识别全球海洋与河流的塑料污染情况。该技术首先对湄公河的塑料污染情况进行了精确的识别。 |
| 原文题名 | UNEP and Google partner to hunt for plastic pollution with machine learning |
| 原文链接 | 查看原文 |
| 文献类型 | 快报文章 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/324160 |
| 专题 | 资源环境科学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李恒吉. UNEP与谷歌合作开发新技术来识别塑料污染. 2021. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| UNEP与谷歌合作开发新技术来识别塑料污（15KB） | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
| UNEP与谷歌合作开发新技术来识别塑料污（1058KB） | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
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