Global S&T Development Trend Analysis Platform of Resources and Environment
NASA率先开发出用于预测火灾和烟雾的新人工智能模型和流数据技术 | |
王立伟 | |
2024-06-10 | |
所属快报 | 地球科学快报 |
出版年 | 2024 |
期 | 11 |
语种 | 中文 |
领域 | 地球科学 |
栏目 | 前沿研究动态 |
中文关键词 | 美国国家航空航天局 ; 野火数字孪生项目 |
英文关键词 | NASA “Wildfire Digital Twin” Program |
中文摘要 | 2024年5月22日,美国国家航空航天局(NASA)宣布利用WRF-SFIRE模型创建野火数字孪生项目,可为消防员和野火管理者提供实时监测和预测工具,提高野火管理和空气污染事件应对能力。该项目采用高空间分辨率模型,利用人工智能和机器学习进行实时预测,对观察和控制动态燃烧方面具有非常重要的价值。 |
原文题名 | NASA “Wildfire Digital Twin” Pioneers New AI Models and Streaming Data Techniques for Forecasting Fire and Smoke |
原文链接 | 查看原文 |
文献类型 | 快报文章 |
条目标识符 | http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/354803 |
专题 | 地球科学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 王立伟. NASA率先开发出用于预测火灾和烟雾的新人工智能模型和流数据技术. 2024. |
条目包含的文件 | ||||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
NASA率先开发出用于预测火灾和烟雾的新(14KB) | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
NASA率先开发出用于预测火灾和烟雾的新(157KB) | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 |
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