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| 美研究提出可用于极端事件归因分析的机器学习方法 | |
| 刘莉娜 | |
| 2024-09-05 | |
| 所属快报 | 气候变化快报 |
| 出版年 | 2024 |
| 期 | 17 |
| 语种 | 中文 |
| 领域 | 气候变化 |
| 栏目 | 前沿研究动态 |
| 中文关键词 | 机器学习 ; 极端事件 ; 归因 |
| 英文关键词 | Machine Learning Extreme Event Attribution |
| 中文摘要 | 8月21日，《科学进展》（Science Advances）发表题为《基于机器学习的极端事件归因》（Machine Learning-Based Extreme Event Attribution）的文章，提出了一种基于机器学习的方法并用于极端事件归因分析，结果显示该方法可对极端事件进行快速、低成本分析。 |
| 原文题名 | Machine Learning-Based Extreme Event Attribution |
| 原文链接 | 查看原文 |
| 文献类型 | 快报文章 |
| 条目标识符 | http://119.78.100.173/C666/handle/2XK7JSWQ/355062 |
| 专题 | 气候变化 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘莉娜. 美研究提出可用于极端事件归因分析的机器学习方法. 2024. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 美研究提出可用于极端事件归因分析的机器学（26KB） | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
| 美研究提出可用于极端事件归因分析的机器学（1149KB） | 快报文章 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 请求全文 | ||
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