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资源环境科技发展态势分析平台
Global S&T Development Trend Analysis Platform of Resources and Environment
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Forecasting species range dynamics with process-explicit models: matching methods to applications
期刊论文
ECOLOGY LETTERS, 2019, 22 (11) : 1940-1956
作者:
Briscoe, Natalie J.
;
Elith, Jane
;
Salguero-Gomez, Roberto
;
Lahoz-Monfort, Jose J.
;
Camac, James S.
;
Giljohann, Katherine M.
;
Holden, Matthew H.
;
Hradsky, Bronwyn A.
;
Kearney, Michael R.
;
McMahon, Sean M.
;
Phillips, Ben L.
;
Regan, Tracey J.
;
Rhodes, Jonathan R.
;
Vesk, Peter A.
;
Wintle, Brendan A.
;
Yen, Jian D. L.
;
Guillera-Arroita, Gurutzeta
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提交时间:2019/11/27
Demography
mechanistic
population dynamics
process-based models
species distribution model
Incorporating local adaptation into forecasts of species' distribution and abundance under climate change
期刊论文
GLOBAL CHANGE BIOLOGY, 2019, 25 (3) : 775-793
作者:
Peterson, Megan L.
;
Doak, Daniel F.
;
Morris, William F.
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浏览/下载:9/0
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提交时间:2019/04/09
climate change
forecast
landscape demography
local adaptation
mechanistic distribution model
response function
species distribution model
transfer function
How complex should models be? Comparing correlative and mechanistic range dynamics models
期刊论文
GLOBAL CHANGE BIOLOGY, 2018, 24 (3) : 1357-1370
作者:
Fordham, Damien A.
;
Bertelsmeier, Cleo
;
Brook, Barry W.
;
Early, Regan
;
Neto, Dora
;
Brown, Stuart C.
;
Ollier, Sebastien
;
Araujo, Miguel B.
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浏览/下载:7/0
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提交时间:2019/04/09
climate change
hybrid ecological niche model
independent model validation
land use
mechanistic model
metapopulation and dispersal dynamics
species distribution model
transferability
Temperature-nutrient interactions exacerbate sensitivity to warming in phytoplankton
期刊论文
GLOBAL CHANGE BIOLOGY, 2017, 23 (8)
作者:
Thomas, Mridul K.
;
Aranguren-Gassis, Maria
;
Kremer, Colin T.
;
Gould, Marilyn R.
;
Anderson, Krista
;
Klausmeier, Christopher A.
;
Litchman, Elena
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浏览/下载:20/0
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提交时间:2019/04/09
mechanistic species distribution model
nutrients
phytoplankton
population growth rate
R*
resources
temperature
zero net growth isocline (ZNGI)
Mechanistic variables can enhance predictive models of endotherm distributions: the American pika under current, past, and future climates
期刊论文
GLOBAL CHANGE BIOLOGY, 2017, 23 (3)
作者:
Mathewson, Paul D.
;
Moyer-Horner, Lucas
;
Beever, Erik A.
;
Briscoe, Natalie J.
;
Kearney, Michael
;
Yahn, Jeremiah M.
;
Porter, Warren P.
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浏览/下载:11/0
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提交时间:2019/04/09
activity
American pika
biophysical model
climate change
mechanistic model
Ochotona princeps
physiology
species distribution model
temperature