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海表面温度研究提供了人为气候变化的明确证据 快报文章
资源环境快报，2024年第6期
作者:  魏艳红
Microsoft Word(20Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：617/0  |  提交时间：2024/03/27
SST  Human-caused Climate Change  SSTAC  
定量预测太阳能与风能的季节性变化规律 快报文章
资源环境快报，2022年第11期
作者:  李恒吉
Microsoft Word(15Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：629/0  |  提交时间：2022/06/16
Clean Energy  Solar energy  Renewable Energy  
人工智能工具有望显著提升北极海冰预测的精确度 快报文章
资源环境快报，2021年第17期
作者:  薛明媚
Microsoft Word(13Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：699/0  |  提交时间：2021/09/20
Artificial Intelligence  Arctic Sea Ice  Deep Learning  
Science Advances：未来加州干旱将会变得更加普遍 快报文章
资源环境快报，2016年第8期
作者:  裴惠娟
Microsoft Word(28Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/11/26
美国近5年海洋研究重要方向分析 快报文章
资源环境快报，2016年第2期
作者:  王金平
Microsoft Word(42Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：14/1  |  提交时间：2019/11/26
PNAS：桡足类浮游动物的季节性变化影响深海碳封存 快报文章
资源环境快报，2015年第20期
作者:  鲁景亮
Microsoft Word(16Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/11/26
美国显著加强在北极研究部署 快报文章
资源环境快报，2014年第13期
作者:  王金平
Microsoft Word(44Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2019/11/26
Surveys in Geophysics：利用GPS改进全球水资源模型 快报文章
资源环境快报，2014年第7期
作者:  马瀚青
Microsoft Word(28Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/11/26
新的海洋预报技术可提前6个月预测鱼类栖息地 快报文章
资源环境快报，2013年第18期
作者:  王宝;  郑文江
收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2020/05/22
洋流在预测北极海冰范围中发挥的作用 快报文章
资源环境快报，2012年第24期
作者:  郑文江
收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2020/05/22